Hoy en día, el problema del transporte es un problema de toma de decisiones multiobjetivo. Implica decidir determinar la configuración ideal de transporte que se ajuste a las preferencias de los tomadores de decisiones teniendo en cuenta objetivos/criterios competitivos como el costo del transporte, el tiempo de transporte y las preocupaciones ambientales y sociales. Este estudio presenta un marco general del problema de transporte fraccional multiobjetivo (MOFTP) para abordar escenarios tan complejos. El objetivo principal de este artículo es proponer una metodología de solución para resolver el MOFTP basada en un enfoque de programación de metas neutrosóficas (NGP). Al obtener la solución de compromiso óptima utilizando tres membresías, a saber, membresía de verdad, membresía de indeterminación y membresía de falsedad, la técnica sugerida proporciona una nueva perspectiva para resolver el MOFTP. Se utiliza un problema del mundo real como el problema de venta de palas de aerogeneradores y un ejemplo numérico para demostrar la eficacia y superioridad del método propuesto.
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