Resumen

Este trabajo se ocupa de una clase de problemas de programación lineal binivel completamente difusos en los que todos los coeficientes y variables de decisión tanto de las funciones objetivo como de las restricciones son números difusos. Para resolver estos problemas se propone un nuevo enfoque basado en medidas de grado de desviación y un método de función de clasificación. En primer lugar, se introducen los conceptos de región factible y solución óptima difusa de un problema de programación lineal binivel completamente difuso. Para obtener una solución óptima difusa del problema, aplicamos medidas de grado de desviación para tratar las restricciones difusas y utilizamos un método de función de clasificación de números difusos para clasificar las funciones objetivo difusas de nivel superior e inferior. A continuación, el problema de programación lineal binivel completamente difuso puede transformarse en un problema de programación binivel determinista. Considerando el equilibrio global entre la mejora de los valores de las funciones objetivo y la disminución de los grados de desviación permitidos, se propone el procedimiento computacional para encontrar una solución óptima difusa. Por último, se proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el enfoque propuesto. Los resultados indican que el enfoque propuesto proporciona una solución óptima mejor en comparación con el método existente.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Problemas de programación lineal de dos niveles totalmente difusos; coeficientes; variables de decisión; números difusos; medidas del grado de desviación; método de la función de clasificación.
• Keywords:Fully fuzzy bilevel linear programming problems; coefficients; decision variables; fuzzy numbers; deviation degree measures; ranking function method