Resumen

Con la evolución de la tecnología de imágenes por resonancia magnética (IRM) hacia sistemas de mayor campo (y, por tanto, de mayor frecuencia), la interacción de los campos generados por el sistema con los pacientes, el personal sanitario y el interior del sistema está atrayendo más atención. Debido a la complejidad de las interacciones, la modelización computacional desempeña un papel esencial en el análisis, el diseño y el desarrollo de los modernos sistemas de IRM. Como resultado de la gran escala computacional asociada a la mayoría de los modelos de RM, los esquemas numéricos que dependen de una sola unidad de procesamiento informático suelen requerir una cantidad significativa de memoria y largos tiempos de cálculo, lo que hace que el modelado de estos problemas sea bastante ineficiente. Este artículo presenta una interfaz de paso de mensajes (MPI) dedicada, los solucionadores de computación paralela OPENMP para los esquemas de diferencia finita en el dominio del tiempo (FDTD), y de diferencia finita cuasiestática (QSFD). Los métodos FDTD y QSFD se han utilizado ampliamente para modelar/analizar la inducción de campos/corrientes eléctricos en fantomas de voxel y componentes de sistemas de IRM a altas y bajas frecuencias, respectivamente. La potencia de las arquitecturas de computación paralela optimizadas se ilustra con distintos problemas de cálculo de campos a gran escala y muestra importantes ventajas computacionales sobre las plataformas convencionales de procesamiento único.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Teoría de Antenas Banda ancha Tecnología médica Imágenes diagnósticas
• Subjects:Telecommunications networks Antenna theory Broadband Medical technology Diagnostic imaging
• Palabras claves:cantidad de memoria, gran escala computacional, imágenes de resonancia magnética, sistema, componentes del sistema de resonancia magnética, plataforma de procesamiento única, sistema de resonancia magnética moderno, problema de cálculo de campo, arquitectura de computación paralela, unidad de procesamiento de computadoras
• Keywords:amount of memory, large computational scale, magnetic resonance imaging, system, mri system components, single processing platform, modern mri system, field calculation problem, parallel computing architecture, computer processing unit