Resumen

Este artículo presenta un estudio computacional sobre un método basado en proyección cuasi-Galerkin para tratar con una clase de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias aleatorias (r.o.d.e.s) que se asume dependen de un número finito de variables aleatorias (r.v.s). Esta clase de sistemas de r.o.d.e.s aparece en diferentes áreas, especialmente en modelado epidemiológico. A diferencia de otras técnicas disponibles basadas en Galerkin, como el Caos Polinómico generalizado, el método propuesto expande la solución directamente en términos de las entradas aleatorias en lugar de variables aleatorias auxiliares. Teóricamente, los métodos basados en proyección de Galerkin aprovechan la ortogonalidad con el objetivo de simplificar los cálculos involucrados al resolver r.o.d.e.s, lo que implica calcular tanto la solución como sus principales funciones estadísticas como la esperanza y la desviación estándar. Este enfoque requiere la determinación previa de una base ortonormal que, en la práctica, podría volverse una carga computacional y

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Estudio computacional; Método basado en proyección quasi-Galerkin; Ecuaciones diferenciales ordinarias aleatorias; Variables aleatorias; Métodos basados en proyección de Galerkin; Modelado de epidemiología
• Keywords:Computational study; Quasi-Galerkin projection-based method; Random ordinary differential equations; Random variables; Galerkin projection-based methods; Epidemiology modelling