Resumen

Consideremos la desigualdad variacional de encontrar un punto que satisfaga la propiedad , para todo , donde es la intersección de conjuntos de nivel finitos de funciones convexas definidas en un espacio de Hilbert real y es un operador -Lipschitziano y -fuertemente monótono. Se han diseñado algoritmos iterativos relajados y autoadaptativos para calcular la solución única de . Dado que nuestro algoritmo evita calcular la proyección (calculando al computar varias secuencias de proyecciones en semiespacios que contienen el dominio original) directamente y no necesita conocer ninguna información de las constantes y , la implementación de nuestro algoritmo es muy sencilla. Para demostrar la convergencia fuerte de nuestros algoritmos, se establece un nuevo lema, que puede ser utilizado como una herramienta fundamental para resolver algunos problemas no lineales.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Desigualdad variacional; Funciones convexas; Espacio de Hilbert; Lipschitziana; Operador monótono; Algoritmos iterativos
• Keywords:Variational inequality; Convex functions; Hilbert space; Lipschitzian; Monotone operator; Iterative algorithms