Resumen

La estructura del equipo mecánico se vuelve cada vez más compleja, y los entornos difíciles en los que trabaja a menudo hacen que los rodamientos y engranajes estén sujetos a fallos. Sin embargo, la extracción efectiva de información de características útiles sumergida en un fuerte ruido que indica defectos estructurales ha seguido siendo un desafío importante. Por lo tanto, en el artículo se propone un método adaptativo de control de ruido multisensorial mejorado por resonancia estocástica (SR) basado en la descomposición empírica en modos de ensamble modificada (EEMD) para el diagnóstico de fallas mecánicas. Según las características de oscilación de la señal en sí misma, el algoritmo de EEMD modificado puede descomponer de manera adaptativa las señales de falla en diferentes escalas y reduce los niveles de descomposición para mejorar la eficiencia de cálculo del método propuesto. A través del procesamiento de filtro con los filtros construidos, la ortogonalidad de las funciones modales intrín

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Estructura; Equipos mecánicos; Rodamientos; Engranajes; Diagnóstico de fallas; Control de ruido
• Keywords:Structure; Mechanical equipment; Bearings; Gears; Fault diagnosis; Noise control