Resumen

Para explorar el impacto de diferentes algoritmos de registro de imágenes en el diagnóstico de daño en la vía visual en pacientes con glaucoma de ángulo abierto primario (POAG), se seleccionaron 60 casos de pacientes sospechosos de POAG como objetos de investigación. Los algoritmos de transformación de características invariantes a la escala y preservación de formas (SP-SIFT), transformación de características invariantes a la escala (SIFT) y Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) fueron comparados y aplicados a imágenes de resonancia magnética de 60 pacientes con POAG. Se encontró que el algoritmo SP-SIFT convergió después de 33 iteraciones, lo que tuvo una velocidad de registro más alta que el algoritmo SIFT y el algoritmo KLT. Los errores medios del algoritmo SP-SIFT en el ángulo de rotación, la traducción en dirección x y la traducción en dirección y fueron del 2.11%, 4.56% y 4.31%, respectivamente. Los del algoritmo SIFT fueron del 5.55%, 9.98

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Algoritmos de registro de imágenes; SP-SIFT; SIFT; KLT; POAG; Diagnóstico
• Keywords:Image registration algorithms; SP-SIFT; SIFT; KLT; POAG; Diagnosis