Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar las imágenes de lesiones en la articulación del tobillo inducidas por el deporte (AJI) basadas en algoritmos de redes neuronales utilizando la resonancia magnética (RM). Se incluyeron 20 pacientes y 20 voluntarios en los grupos experimental y de control, respectivamente. El algoritmo de la ecuación de difusión híbrida (HDE) de la red neuronal (HDENN) se comparó con la red neuronal convolucional totalmente convolucional (FCNN) y el preprocesamiento de FCNN, y el HDE se aplicó al análisis de RM de AJI inducidas por el deporte. Los resultados mostraron que la puntuación total de la imagen de RM para la posición convencional de los ligamentos talofibulares anterior (ATFL) y posterior (PTFL) se concentraba en 4 (55%) y 5 (65%), respectivamente. El número de pacientes con buen pronóstico con lesión de grado II (11 casos) fue mucho mayor que el de lesión de grado III (2 casos), y el número de pacientes con mal pron

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Lesión en la articulación del tobillo inducida por el deporte; Algoritmos de redes neuronales; Resonancia magnética; Ligamento talofibular anterior; Ligamento talofibular posterior
• Keywords:Sport-induced; Ankle joint injury; Neural network algorithms; Magnetic resonance imaging; Anterior talofibular ligament; Posterior talofibular ligament