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Es cada vez más popular que las plataformas integren varios servicios en aplicaciones móviles debido al alto uso y conveniencia de los dispositivos móviles, muchos de los cuales demandan altas capacidades computacionales y energía, como los servicios de criptomonedas basados en blockchain. Sin embargo, es difícil para los dispositivos móviles ejecutar estos servicios debido al almacenamiento limitado y la capacidad computacional. En este documento, se investigó el problema de la externalización de la computación que requiere recursos informáticos suficientes con alta utilización en usuarios a gran escala y en un sistema MEC multi proveedor. En este documento se propone un mecanismo basado en la subasta doble combinatoria, G-TRAP, para resolver el problema anterior. En el mecanismo, los recursos se proporcionan tanto en la nube como en el borde de la red. Los usuarios móviles compiten por estos recursos para externalizar tareas de computación según la regla de que los recursos a nivel de borde se asignarán primero, mientras que los recursos a nivel de nube podrían ser el complemento para el nivel de borde. Dado que el trabajo de prueba (PoW), el problema central de la aplicación blockchain, es costoso en recursos para implementar en dispositivos móviles, proporcionamos un servicio de asignación de recursos a los usuarios de la aplicación blockchain como sujetos experimentales. Los resultados de la simulación muestran que el mecanismo propuesto para servir a usuarios a gran escala en un tiempo de ejecución corto supera a dos algoritmos existentes en términos de utilidad social y utilización de recursos. En consecuencia, nuestro sistema propuesto puede resolver eficazmente el problema de externalización intensiva de la computación de aplicaciones blockchain móviles.
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