Resumen

Como un importante modo de transporte público, el tránsito ferroviario urbano tiene las características de pasajeros abarrotados y operación cerrada. La gestión segura del tránsito ferroviario urbano es un tema de investigación importante que ha captado la atención en los últimos años. Este artículo propone un método de análisis de decisiones basado en el razonamiento basado en casos, que tiene como objetivo resolver los problemas de respuesta de emergencia para la prevención y control de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en el tránsito ferroviario urbano. En este método, primero, los casos históricos se extraen y filtran mediante el cálculo de la similitud entre el caso objetivo y el caso histórico. Se construye un conjunto de casos históricos similares estableciendo de antemano el umbral de similitud. En segundo lugar, se calcula el valor de utilidad integral de la respuesta de emergencia de cada caso similar haciendo referencia a la evaluación de la utilidad del efecto de la respuesta de emergencia y el costo de respuesta de cada caso histórico similar.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Transporte ferroviario urbano; Gestión segura; Método de análisis de decisiones; Enfermedad por coronavirus 2019; Respuesta de emergencia; Estudio de caso
• Keywords:Urban rail transit; Safe management; Decision analysis method; Corona virus disease 2019; Emergency response; Case study