Resumen

Este trabajo aplica el análisis de componentes principales de tres modos para analizar simultáneamente los múltiples atributos; para el ajuste de modelos con efectos principales aditivos y efectos de interacción multiplicativos (modelos AMMI) y los modelos de regresión sobre sitios (modelos SREG); para evaluar, respectivamente, la respuesta multivariada de la interacción genotipo × ambiente y la respuesta media de 36 genotipos de maíz probados en 4 localidades de Brasil. Los resultados se presentaron mediante parcelas conjuntas para identificar los mejores genotipos por su adaptabilidad y rendimiento en el conjunto de atributos.

• Materias:Fungicida Nutrición de las plantas Papas (Tubérculos) Plantación cebolla Reproducción de plantas Métodos de cultivos
• Subjects:Fungicide Plant nutrition Potatoes (Tubers) plantation onion Plant breeding Crop methods
• Palabras claves:conjunto de atributos, genotipo de maíz, efectos principales de los aditivos, efectos de interacción multiplicativos, análisis de componentes principales, modelo de regresión, modelo ammi, mejor genotipo, modelo sreg, respuesta media
• Keywords:set of attribute, genotype of corn, additives main effects, multiplicative interaction effects, principal components analysis, regression model, ammi model, best genotype, sreg model, means response