Resumen

Con la rápida implementación de la computación en la nube, las arquitecturas MapReduce se están convirtiendo en las principales tecnologías para la computación en la nube móvil. El concepto de MapReduce fue introducido por primera vez como un nuevo modelo de programación e implementación para un gran conjunto de dispositivos informáticos. En esta investigación, proponemos un concepto novedoso de REST-MapReduce, que permite a los usuarios utilizar solo la interfaz REST sin necesidad de utilizar la arquitectura MapReduce. Este enfoque proporciona un nivel más alto de abstracción mediante la integración de los dos tipos de interfaces de acceso, la API REST y MapReduce. La motivación de esta investigación surge del tiempo de respuesta más lento para acceder a bases de datos relacionales simples en Hadoop que para el acceso directo a RDBMS. Esto se debe a la sobrecarga de planificación, inicio, seguimiento y gestión de trabajos durante la ejecución paralela basada en MapReduce. Por lo tanto, ofrecemos un buen rendimiento para el servicio de API abierta REST y para MapReduce, respectivamente. Esto es

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Computación en la nube; Arquitecturas MapReduce; REST-MapReduce; Interfaz REST; RDBMS; Hadoop
• Keywords:Cloud computing; MapReduce architectures; REST-MapReduce; REST interface; RDBMS; Hadoop