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Artículo

Image Restoration by Second-Order Total Generalized Variation and Wavelet Frame RegularizationRestauración de imagen mediante la variación generalizada total de segundo orden y la regularización del marco de ondas.

Resumen

Se ha demostrado que la variación generalizada total (TGV, por sus siglas en inglés) puede preservar mejor los bordes mientras suprime el efecto de escalera. En este artículo, proponemos un modelo de regularización híbrido efectivo basado en TGV de segundo orden y marco de ondaleta. El modelo propuesto hereda las ventajas de la regularización TGV y la regularización del marco de ondaleta, puede eliminar el efecto de escalera mientras protege los bordes afilados y, al mismo tiempo, tiene una buena capacidad para estimar de manera dispersa las funciones suaves por tramos. El método de multiplicadores de dirección alternativa (ADMM, por sus siglas en inglés) se emplea para resolver el nuevo modelo. Los resultados numéricos muestran que nuestro modelo propuesto puede preservar más detalles y obtener una mayor calidad visual de la imagen que algunos métodos actuales de vanguardia.

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