Resumen

Con el rápido desarrollo de las redes y la aparición de diversos dispositivos, las imágenes se han convertido en la principal forma de transmisión de información en la vida real. La restauración de imágenes, como una rama importante del procesamiento de imágenes, puede aplicarse a situaciones de la vida real como la pérdida de píxeles en la transmisión de imágenes o la propensión a la pérdida de paquetes en la red. Sin embargo, los algoritmos existentes de restauración de imágenes tienen desventajas como un efecto de restauración borroso y una velocidad lenta; para resolver tales problemas, este artículo adopta un modelo de doble discriminador basado en redes generativas adversariales, que mejora efectivamente la precisión de la restauración al agregar discriminadores locales para rastrear la información de las regiones locales faltantes de las imágenes. Sin embargo, el modelo no es optimista en la generación de información semántica razonable, y por esta razón, se propone un modelo de restauración de imágenes basado en ecuaciones diferenciales parciales. Se añade un clasificador y una red de extracción

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Desarrollo; Restauración de imágenes; Algoritmos; Redes generativas adversarias; Información semántica; Modelo basado en ecuaciones diferenciales parciales
• Keywords:Development; Image restoration; Algorithms; Generative adversarial networks; Semantic information; Partial differential equation-based model