Resumen

En este artículo se propone un nuevo algoritmo de restauración de imágenes parcialmente borrosas basado en la detección y clasificación de las imágenes borrosas. En primer lugar, se propone un nuevo algoritmo de detección de desenfoque para detectar las regiones desenfocadas en la imagen parcialmente desenfocada. A continuación, se propone un nuevo algoritmo de clasificación del desenfoque para clasificar las regiones desenfocadas. Una vez confirmada la clase de desenfoque de las regiones desenfocadas, se confirma la estructura de los núcleos de desenfoque de las regiones desenfocadas. A continuación, se adoptan métodos de estimación de los núcleos de desenfoque. Por último, se restauran las regiones borrosas mediante un algoritmo de desenfoque de imagen no ciego y se sustituyen las regiones borrosas de la imagen parcialmente borrosa por las regiones restauradas. El experimento simulado muestra que el algoritmo propuesto funciona bien.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:regiones borrosas, imagen parcialmente borrosa, núcleos de borrosidad, métodos de estimación de núcleos de borrosidad, nuevo algoritmo de clasificación de borrosidad, nuevo algoritmo de detección de borrosidad, nuevo algoritmo de restauración, algoritmo, clase de borrosidad, detección de borrosidad
• Keywords:blurred regions, partial blurred image, blur kernels, blur kernel estimation methods, new blur classification algorithm, new blur detection algorithm, new restoration algorithm, algorithm, blur class, blur detection