Resumen

La Imagen Radio Tomográfica (RTI) es una técnica atractiva para la imagen de objetivos no metálicos dentro de una red de sensores inalámbricos. La RTI ha sido utilizada en muchos entornos y situaciones desafiantes. Debido a la precisión del modelo del sistema de Imagen Radio Tomográfica y la interferencia entre las señales inalámbricas de los sensores, la imagen obtenida del sistema RTI es una imagen de objetivo degradada, que no puede ofrecer suficientes detalles para distinguir diferentes objetivos. En este documento, tratamos el sistema RTI como un proceso de degradación de imagen, y proponemos un modelo de estimación basado en una distribución gaussiana mixta para derivar la función de degradación a partir del modelo RTI basado en sombreado. Luego utilizamos esta función de degradación para recuperar una imagen original mediante un método llamado filtrado de mínimos cuadrados restringidos. Hasta ahora, se han propuesto muchos modelos de imagen para la localización; sin embargo, no tienen una precisión de imagen satisfactoria.

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Imágenes tomográficas por radio; Objetivos no metálicos; Red de sensores inalámbricos; Precisión; Modelo de sistema de imágenes; Función de degradación
• Keywords:Radio tomographic imaging; Nonmetallic targets; Wireless sensor network; Accuracy; Imaging system model; Degradation function