Resumen

La familia de distribuciones transmutadas ha estado recibiendo mayor atención en los últimos años. Para una distribución base, derivamos una representación simple para la función de densidad de la familia transmutada como una mezcla lineal de las densidades exponenciada y exponencial. Investigamos los límites y formas y obtenemos expresiones explícitas para los momentos ordinarios e incompletos, funciones cuantil y generadora, desviaciones medias, entropías de Rényi y Shannon, y estadísticas de orden y sus momentos. Estimamos los parámetros del modelo de la familia mediante el método de máxima verosimilitud. Demostramos empíricamente la flexibilidad del modelo propuesto mediante una aplicación a un conjunto de datos reales.

• Materias:Máxima entropía Funciones hipergeométricas Estimación de parámetros Reversión a la media Máxima verosimilitud
• Subjects:Maximum entropy Hypergeometric functions Parameter estimation Mean reversion Maximum likelihood
• Palabras claves:Distribuciones; Representación; Función de densidad; Momentos; Parámetros del modelo; Máxima verosimilitud
• Keywords:Distributions; Representation; Density function; Moments; Model parameters; Maximum likelihood