Resumen

El criterio general mínimo de confusión de orden inferior (GMC) para el diseño de dos niveles no solo revela la información de confusión de los efectos de los factores, sino que también proporciona una buena forma de seleccionar el diseño óptimo, el cual fue propuesto por Zhang et al. (2008). El criterio se basa en el patrón de número de efectos aliados (AENP). Por lo tanto, es muy importante estudiar las propiedades de AENP para el diseño GMC de dos niveles. Según el orden de los elementos en AENP, la información de confusión entre los efectos de factores de orden inferior es más importante que la de los efectos de orden superior. Para el diseño GMC de dos niveles, este artículo muestra principalmente los principios internos para calcular los elementos principales y en AENP. Además, se obtienen sus formulaciones matemáticas para cada diseño GMC con según dos casos: (i) y (ii) .

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Criterio; Diseño de dos niveles; Información confundente; AENP; Efectos de los factores; Diseño GMC
• Keywords:Criterion; Two-level design; Confounding information; AENP; Factor effects; GMC design