Resumen

Con la creciente explotación y utilización de espacios subterráneos, la excavación de pozos de cimentación profundos adyacentes a túneles de metro existentes se está volviendo cada vez más común. Estas excavaciones tienen el potencial de causar problemas de seguridad para la operación del metro cercano. Por lo tanto, para prevenir accidentes en los túneles de metro durante el proceso de construcción y garantizar la seguridad de vidas y propiedades, es necesario establecer un sistema de alerta temprana basado en el riesgo. Durante el proceso de excavación, los principales métodos para prevenir accidentes en excavaciones adyacentes a túneles de metro existentes son análisis manuales basados en datos de monitoreo en el sitio. Sin embargo, estos métodos dificultan la implementación de medidas de control efectivas de manera oportuna debido al retraso en el procesamiento de la información. Sin embargo, la aplicación experimental de redes neuronales artificiales (ANNs) y modelado de información de construcción (BIM) para proyectos de ingeniería proporciona un nuevo método para

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Excavación; Túneles de metro; Seguridad; Sistema de alerta temprana basado en riesgos; Redes neuronales artificiales; Modelado de información de edificios
• Keywords:Excavation; Metro tunnels; Safety; Risk-based early warning system; Artificial neural networks; Building information modelling