La comunicación interlingüística plantea requisitos más exigentes para la minería de información en el curso de traducción al inglés. Ante el problema de que los patrones frecuentes en los algoritmos actuales de minería digital producen una gran cantidad de patrones y reglas, con un largo tiempo de ejecución, este artículo propone un algoritmo de minería digital para la información del curso de traducción al inglés basado en la tecnología de gemelos digitales. De acuerdo con los resultados de la segmentación de palabras y el etiquetado, se extraen las palabras características del texto de traducción al inglés, y se establece el mapeo interlingüístico del texto utilizando la tecnología de gemelos digitales. La probabilidad estimada de traducción de texto se maximiza mediante la relación correspondiente. La información de texto se transforma en un vector de texto, se calcula la similitud semántica del texto y se juzga el grado de coincidencia de la traducción. Basándose en esta dimensión de datos, se construye la secuencia frecuente transformando la secuencia de sufijos
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