Resumen

Los avances realizados en las últimas décadas en los procesos y métodos de ingeniería de requisitos (RE) han presenciado un rápido aumento en el uso efectivo de diversas técnicas de aprendizaje automático (ML) para resolver varios problemas multifacéticos de RE. Uno de estos desafíos es la identificación y clasificación efectiva de los requisitos de software en Stack Overflow (SO) para la construcción de sistemas de calidad. La idoneidad de las técnicas basadas en ML para abordar este problema ha revelado resultados bastante sustanciales, mucho más efectivos que los producidos por las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) disponibles habitualmente. Sin embargo, la comprensión completa, sistemática y detallada de estas técnicas basadas en ML es considerablemente escasa. Para identificar o reconocer y clasificar los tipos de algoritmos de ML utilizados principalmente para la identificación de requisitos de software en SO. Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura (SLR) recopilando evidencia empírica publicada hasta mayo de 2020. Este estudio de SL

• Materias:Seguridad informática Comunicación inalámbrica Internet de las cosas Ataques de denegación distribuida de servicio
• Subjects:Computer security Wireless communication Internet of things Distributed denial of service attacks
• Palabras claves:Mejoras; Ingeniería de requisitos; Técnicas de aprendizaje automático; Requisitos de software; Stack Overflow; Algoritmos de ML
• Keywords:Improvements; Requirements engineering; Machine learning techniques; Software requirements; Stack Overflow; ML algorithms