Resumen

En la actualidad, las tecnologías relacionadas con big data se están desarrollando rápidamente, y las principales empresas ofrecen servicios de análisis de big data. Sin embargo, el sistema de análisis de big data formado por el método de combinación no puede percibirse mutuamente y carece de cooperación, lo que resulta en un cierto desperdicio de recursos en el sistema de análisis de big data. Con el fin de encontrar la tecnología clave del sistema de análisis de datos y llevar a cabo un análisis en profundidad de los datos de medios, este artículo propone un algoritmo de programación basado en inteligencia artificial (IA) para implementar la programación de tareas y la migración de bloques de datos lógicos. Al analizar los resultados experimentales, sabemos que el rendimiento de LAS (Programador de Afinidad de Bloque Logístico) mejora en un 23.97%, 16.11% y 10.56%, respectivamente, en comparación con los otros tres algoritmos. Basándose en datos reales de nuevos medios, este artículo analiza en profundidad el contenido de los datos de medios

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Big data; Sistema de análisis; Inteligencia artificial; Algoritmo de programación; Datos de los medios de comunicación; Tema candente
• Keywords:Big data; Analysis system; Artificial intelligence; Scheduling algorithm; Media data; Hot topic