Resumen

El sistema de resonancia estocástica tiene la ventaja de transferir la energía del ruido a la energía de la señal. Debido a que el modelo existente de sistema de resonancia estocástica tiene el problema de un rendimiento deficiente, se propone un modelo de sistema de resonancia estocástica lineal asimétrico por partes, y los parámetros del modelo se optimizan mediante un algoritmo genético. Se deriva y analiza la fórmula de relación señal-ruido del modelo, y se proporciona la base teórica para un mejor rendimiento del modelo. Se estudia la influencia del coeficiente asimétrico en el rendimiento del sistema, lo que proporciona orientación para la selección del rango de optimización inicial cuando se utiliza un algoritmo genético. Al mismo tiempo, la fórmula se verifica y analiza mediante simulación numérica, y se demuestra la corrección de la fórmula. Finalmente, el modelo se aplica a la detección de fallas en rodamientos, y se utiliza un algoritmo genético adaptativo para optimizar los

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Resonancia estocástica; Modelo de sistema; Algoritmo genético; Relación señal-ruido; Coeficiente asimétrico; Detección de fallas
• Keywords:Stochastic resonance; System model; Genetic algorithm; Signal-to-noise ratio; Asymmetric coefficient; Fault detection