Resumen

La toma de decisiones en problemas de diseño de ingeniería es desafiante porque tienen múltiples y conflictivos criterios y una compleja correlación entre los parámetros de diseño. Este estudio propone una metodología de apoyo a la toma de decisiones llamada análisis de modos de diseño, que consiste en agrupación de datos y análisis de componentes principales (PCA). Un modo de diseño está indicado por el autovector obtenido por PCA y revela los parámetros de diseño dominantes en un conjunto de datos dado. El método propuesto es un marco general para obtener los modos de diseño a partir de conjuntos de datos de alta dimensionalidad y gran tamaño. La efectividad del método propuesto se verifica en el problema de diseño conceptual del motor de cohete híbrido.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Diseño de ingeniería; Toma de decisiones; Criterios; Correlación; Parámetros de diseño; Metodología
• Keywords:Engineering design; Decision making; Criteria; Correlation; Design parameters; Methodology