Resumen

El grafo neutrosfico (NG) es una poderosa herramienta de la teora de grafos, capaz de modelar muchos problemas de la vida real con incertidumbre debida a informacin poco clara, variable e indeterminada. Mientras tanto, los grafos difusos (FG) y los grafos difusos intuicionistas (IFG) pueden no manejar estos problemas tan eficientemente como los NG. Es difcil modelar la incertidumbre debido a la informacin imprecisa y la vaguedad en los escenarios del mundo real. Muchos problemas de optimizacin de la vida real se modelan y resuelven utilizando la conocida teora de grafos difusos. Los conceptos de cobertura, emparejamiento y dominacin emparejada desempean un papel fundamental en los entornos neutrosficos tericos y aplicados de la teora de grafos. Por lo tanto, el presente estudio cubre este vaco mediante la introduccin de las nociones de cobertura, emparejamiento y dominacin emparejada en grafos neutrosficos de un solo valor (SVNG) utilizando las aristas fuertes. Tambin se estudian muchas propiedades de estos conceptos que llaman la atencin. Por otra parte, el nmero de cobertura fuerte, el nmero de emparejamiento fuerte, y el nmero de dominacin fuerte emparejado de SVNG completo, ciclo neutrosfico completo de un solo valor (SVNC), y SVNG bipartito completo se elaboran junto con sus fascinantes propiedades.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Grafo neutrosófico; Grafos difusos; Grafos difusos intuicionistas; Incertidumbre; Problemas de optimización; Aristas fuertes
• Keywords:Neutrosophic graph; Fuzzy graphs; Intuitionistic fuzzy graphs; Uncertainty; Optimization problems; Strong edges