Resumen

Este artículo propone una técnica de mapeo de aplicaciones multiobjetivo dirigida a redes en chip (NoC) a gran escala. A medida que aumenta el número de núcleos de propiedad intelectual (IP) en sistemas en chip multiprocesador (MPSoC), el mapeo de aplicaciones de NoC para encontrar un mapeo óptimo de núcleo a topología se vuelve más desafiante. Además, el conflicto entre el costo y el rendimiento hace que las técnicas de mapeo de aplicaciones multiobjetivo sean aún más complejas. Este artículo propone una técnica de mapeo de aplicaciones que incorpora conocimiento de dominio en un algoritmo genético (GA). La población inicial de GA se inicializa con particionamiento de red (NP), mientras que el operador de cruce se guía con conocimiento sobre las demandas de comunicación. NP reduce la complejidad del mapeo de aplicaciones a gran escala y proporciona a GA un espacio de búsqueda de mapeo potencial. El operador genético propuesto se compara con operadores genéticos de última

• Materias:Diagnóstico de fallas Automatización de programas Programador de colas Modelo de descomposición Agentes de fusión
• Subjects:Fault diagnosis Program automation Queue scheduler Decomposition model Fusion Agents
• Palabras claves:Propone; Técnica de asignación de aplicaciones multiobjetivo; Red en chip a gran escala; Núcleos de propiedad intelectual; Sistema en chip multiprocesador; Algoritmo genético.
• Keywords:Proposes; Multiobjective application mapping technique; Large-scale network-on-chip; Intellectual property cores; Multiprocessor system-on-chip; Genetic algorithm.