Resumen

La computación de datos y el almacenamiento son partes esenciales del desarrollo de aplicaciones de big data. La tecnología de dispositivos memristor podría eliminar el cuello de botella de velocidad y eficiencia energética en el procesamiento de datos existente. El presente trabajo experimental investiga el sistema de soporte de decisiones en una nueva arquitectura, la arquitectura de computación en memoria (CIM), que puede utilizarse para almacenar y procesar grandes cantidades de datos en la misma ubicación física a una velocidad más rápida. El sistema de soporte de decisiones se utiliza para la computación y el almacenamiento de datos, con el objetivo de ayudar a las unidades de memoria a leer, escribir y borrar datos y apoyar sus decisiones en medio de ambigüedades en la comunicación de grandes datos. La comunicación de datos se realiza dentro de la matriz cruzada con el apoyo de bloques controladores periféricos. Se investigó la viabilidad de la arquitectura CIM, los métodos adaptativos de lectura, escritura y borrado, y la precisión de la memoria. Los resultados de la simul

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Computación de datos; Almacenamiento; Tecnología de dispositivos memristor; Sistema de apoyo a decisiones; Arquitectura CIM; Aplicaciones de big data
• Keywords:Data computation; Storage; Memristor device technology; Decision support system; CIM architecture; Big data applications