Resumen

Operar universidades bajo condiciones de pandemia es una tarea compleja. La Universidad Artificial (TAU) responde a esta necesidad. TAU es una simulación informática configurable y de código abierto de una universidad que utiliza una red de contactos basada en información pública sobre clases universitarias, residencias y actividades. Este estudio evalúa los resultados de salud para una variedad de intervenciones y protocolos de pruebas en una universidad artificial de 6,500 estudiantes, profesores y personal. Los hallazgos sugieren que el distanciamiento físico y el rastreo de contactos centralizado son los más efectivos para reducir las infecciones, pero hay un punto de inflexión para el cumplimiento por debajo del cual el distanciamiento físico es menos efectivo. Si el cumplimiento de los estudiantes no es alto, es útil contar con edificios separados para poner en cuarentena a los estudiantes infectados, aumentando así el cumplimiento de manera más efectiva. Las clases híbridas en persona y en línea y el cierre de los centros de fitness no cambian significativamente las infecciones acumulativas, pero

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Universidades; Condiciones de pandemia; Universidad Artificial; Resultados de salud; Distanciamiento físico; Rastreo de contactos centralizado
• Keywords:Universities; Pandemic conditions; Artificial University; Health outcomes; Physical distancing; Centralized contact tracing