Resumen

Con el desarrollo de Internet de las Cosas Energéticas (EIoT, por sus siglas en inglés), es de gran importancia práctica estudiar la estrategia de seguridad y el sistema de control inteligente para el sistema de utilización de energía solar térmica con el fin de optimizar la eficiencia operativa y llevar a cabo ajustes dinámicos inteligentes. Para edificios integrados con sistemas de calentamiento de agua solares, se utilizó la simulación de dinámica de fluidos computacional para analizar el proceso de producción de energía solar. Se propone un método basado en aprendizaje automático para predecir la conversión de energía. Además, la simulación y el análisis se llevan a cabo en combinación con posibles problemas de seguridad como la vibración del sistema de control. Este artículo propuso una plataforma novedosa de EIoT para el estudio de ciberseguridad basado en aprendizaje automático e implementó la plataforma para el sistema de monitoreo de temperatura. Tras la evaluación del estudio de ciberseguridad basado en aprendizaje automático, el sistema EIoT demostr

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las Cosas de la Energía; Estrategia de seguridad; Sistema de control inteligente; Sistema de utilización de energía solar térmica; Ciberseguridad basada en aprendizaje automático.
• Keywords:Development; Energy Internet of Things; Security strategy; Intelligent control system; Solar thermal utilization system; Machine learning-based cybersecurity.