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Big Data Analysis of e-Commerce Efficiency and Its Influencing Factors of Agricultural Products in ChinaAnálisis de Big Data de la eficiencia del comercio electrónico y sus factores de influencia de los productos agrícolas en China

Resumen

En la actualidad, la industria del comercio electrónico de productos agrícolas desempeña un papel fundamental en la promoción del crecimiento de los ingresos y en ayudar a la revitalización rural. Este documento recopiló datos relevantes en los últimos 8 años (2012 a 2019) y utilizó el modelo DEA y el modelo Tobit para analizar el grado de correlación entre la eficiencia y diversos factores influyentes en China. Los resultados del análisis DEA muestran que, en los últimos años, tres eficiencias son bastante diferentes: la eficiencia integral y la eficiencia de escala muestran una tendencia al alza, mientras que la eficiencia técnica pura se mantiene en un nivel alto. Los resultados del modelo Tobit muestran que el número de usuarios urbanos de Internet, usuarios rurales de Internet, profesionales de logística y el desarrollo de la economía nacional están correlacionados de manera negativa con la eficiencia del comercio electrónico; la longitud de la construcción de tráfico no tiene una correlación significativa; el nivel de mecanización agrícola tiene una correlación positiva significativa. Por lo tanto, el documento presenta cuatro sugerencias.

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