Resumen

Este documento investiga los comportamientos dinámicos de las redes neuronales estocásticas de Hopfield con retardos tanto variables en el tiempo como continuamente distribuidos. Al emplear la teoría funcional de Lyapunov y la desigualdad de matrices lineales, se derivan algunos criterios novedosos sobre la estabilidad asintótica, la acotación última y el atractor débil. Finalmente, se presenta un ejemplo para ilustrar la corrección y efectividad de nuestros resultados teóricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Investiga; Comportamientos dinámicos; Redes neuronales de Hopfield estocásticas; Variables en el tiempo; Retardos continuamente distribuidos; Teoría funcional de Lyapunov
• Keywords:Investigates; Dynamical behaviors; Stochastic Hopfield neural networks; Time-varying; Continuously distributed delays; Lyapunov functional theory