Resumen

Este artículo investiga los comportamientos dinámicos de una red neuronal estocástica de Cohen-Grossberg con retardos y difusión-reacción. Al emplear el método de Lyapunov, la desigualdad de Poincaré y técnicas de matrices, se obtienen algunos criterios suficientes sobre la acotación última, el atractor débil y la estabilidad asintótica. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la corrección y efectividad de nuestros resultados teóricos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Papel; Comportamientos dinámicos; Estocástico; Red neuronal Cohen-Grossberg; Retrasos; Difusión-reacción
• Keywords:Paper; Dynamical behaviors; Stochastic; Cohen-Grossberg neural network; Delays; Reaction diffusion