Resumen

La imagen por partículas magnéticas (MPI) es un método cuantitativo para determinar la distribución espacial de nanopartículas magnéticas, que pueden utilizarse como trazadores para la imagen cardiovascular. Para reconstruir un mapa espacial de la distribución de partículas, es necesario conocer la matriz del sistema que describe la ecuación de la imagen por partículas magnéticas. Debido al comportamiento dinámico complejo de las partículas magnéticas, la matriz del sistema suele medirse en un procedimiento de calibración. Con el fin de acelerar el proceso de reconstrucción, recientemente se ha propuesto una técnica de compresión de matriz que utiliza una transformación de base para comprimir la matriz del sistema MPI. Al aplicar un umbral a la matriz resultante y almacenar las entradas restantes en formato de almacenamiento de filas comprimidas, solo se tiene que procesar una fracción de los datos al reconstruir la distribución de partículas. En el presente trabajo, se muestra que la calidad de la imagen del algoritmo puede mejorarse considerablemente al utilizar un umbral local para

• Materias:Jerarquía integrable Ondas solitarias Perturbación no lineal Ecuaciones diferenciales fraccionarias Ecuaciones de difusión
• Subjects:Integrable hierarchy Solitary waves Nonlinear perturbation Fractional differential equations Diffusion equations
• Palabras claves:Imagen de partículas magnéticas; Nanopartículas; Imagen cardiovascular; Matriz del sistema; Procedimiento de calibración; Compresión de matriz
• Keywords:Magnetic particle imaging; Nanoparticles; Cardiovascular imaging; System matrix; Calibration procedure; Matrix compression