Resumen

Cómo lidiar de manera efectiva con los valores faltantes en sistemas de información incompletos (IISs) de acuerdo con el objetivo de investigación sigue siendo un tema clave para investigar IISs. Si los valores faltantes en IISs no se manejan adecuadamente, destruirán la conexión interna de los datos y reducirán la eficiencia del uso de los datos. En este documento, con el fin de establecer métodos efectivos para completar los valores faltantes, proponemos un nuevo sistema de información, a saber, un sistema de información de valores de conjuntos difusos (FSvIS). Mediante medidas de similitud de conjuntos difusos, obtenemos varias relaciones binarias en los FSvISs, e investigamos la relación entre ellas. Esto es una base para las investigaciones sobre FSvISs en términos del enfoque de conjunto rugoso. Luego, proporcionamos un algoritmo para completar los valores faltantes en IISs con valores de conjuntos difusos. De hecho, este algoritmo puede transformar un IIS en un FSvIS. Además, también construimos

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Valores faltantes; Sistemas de información incompletos; Sistema de información con valores de conjunto difuso; Algoritmo; Eficiencia; Teoría de conjuntos aproximados
• Keywords:Missing values; Incomplete information systems; Fuzzy set-valued information system; Algorithm; Efficiency; Rough set theory