Resumen

La personalización de la síntesis de películas es una demanda de la era actual debido al crecimiento exponencial en la producción de películas. Los métodos empleados para la síntesis de películas no logran satisfacer los requisitos de los usuarios debido a la naturaleza subjetiva de los datos de las películas. Por lo tanto, en este documento, presentamos un esquema de síntesis de películas basado en las preferencias del usuario. Primero, segmentamos la película en tomas utilizando un novedoso mecanismo de segmentación de tomas basado en la entropía. A continuación, se calcula la saliencia temporal de las tomas, lo que resulta en tomas altamente salientes en las que se detectan los rostros de los personajes. Las tomas resultantes se propagan hacia adelante a nuestro modelo de red neuronal convolucional profunda entrenado para el reconocimiento de expresiones faciales (FER) para analizar el estado emocional de los personajes. El resumen final se genera en base a los momentos emocionales preferidos por el usuario de entre las siete emociones, es decir,

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Resumen de películas; Preferencias del usuario; Segmentación de planos; Prominencia temporal; Reconocimiento de expresiones faciales; Momentos emocionales
• Keywords:Movie summarization; User-preference; Shots segmentation; Temporal saliency; Facial expression recognition; Emotional moments