Resumen

El clustering distribuido se utiliza ampliamente en redes inalámbricas desplegadas ad hoc. Algoritmos de clustering distribuido como DMAC, HEED, MEDIC, basados en ANTCLUST y EDCR producen Cluster Heads (CHs) bien distribuidos utilizando técnicas de adelgazamiento dependientes donde la decisión de un nodo de ser un CH depende de la decisión de sus vecinos. Se propone una técnica analítica para determinar la densidad de clúster de esta clase de algoritmos. Esta información es necesaria para configurar los parámetros del algoritmo antes de desplegar una red inalámbrica. Se presentan resultados de simulación para verificar los hallazgos analíticos.

• Materias:Internet de las cosas Identificadores personales Detección de cortes Servicios de asistencia Comunicaciones en tiempo real
• Subjects:Internet of things Personal identifiers Outage detection Support Services Real-time communications
• Palabras claves:Clústeres distribuidos; Redes ad hoc; Algoritmos; Cabezas de clúster; Densidad de clúster; Resultados de simulación
• Keywords:Distributed clustering; Ad hoc networks; Algorithms; Cluster heads; Cluster density; Simulation results