Resumen

Cada día surge un evento público de emergencia en las redes sociales. Se investiga la propagación de información de eventos públicos de emergencia (favorables y perjudiciales). Se estudian las dinámicas de modelos epidémicos susceptibles-infectados-susceptibles y susceptibles-infectados-removidos incorporados con la propagación de información de eventos públicos de emergencia. En particular, investigamos el modelo de propagación y el patrón de propagación de la infección utilizando un método dinámico no lineal y los resultados obtenidos a través de extensas simulaciones numéricas. Además, generalizamos el modelo para cualquier número arbitrario de nodos de red infectados para imitar escenarios existentes en redes sociales en línea. Los resultados de la simulación revelan que la inclusión de múltiples nodos infectados logró estabilidad y equilibrio en el modelo propuesto de propagación de información.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Emergencia; Evento público; Propagación de información; Modelos de epidemia; Susceptible-infectado-susceptible; Red social en línea
• Keywords:Emergency; Public event; Information propagation; Epidemic models; Susceptible-infected-susceptible; Online social network