Resumen

Se investiga el comportamiento dinámico casi periódico robusto para redes neuronales de intervalo con retardos mixtos variables en el tiempo y funciones de activación discontinuas. En primer lugar, basándose en la definición de la solución en el sentido de Filippov para ecuaciones diferenciales con lados derechos discontinuos y la teoría de inclusiones diferenciales, se demuestra la existencia y la casi periodicidad asintótica de la solución del sistema de red de intervalo. En segundo lugar, mediante la construcción de una función de Lyapunov generalizada apropiada y el uso de técnicas de desigualdad de matrices lineales (LMI), se logra un criterio dependiente del retardo para garantizar la existencia, unicidad y estabilidad exponencial global robusta de la solución casi periódica en términos de LMIs. Además, como casos especiales, los resultados obtenidos se pueden utilizar para verificar la estabilidad exponencial global robusta de una solución/equilibrio periódico único para redes neuronales de intervalo discontinuas con retardos mixtos variables en el tiempo y entradas

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Investigado; Redes neuronales de intervalo; Retardos mixtos variables en el tiempo; Funciones de activación discontinuas; Comportamiento robusto casi periódico; Estabilidad exponencial
• Keywords:Investigated; Interval neural networks; Mixed time-varying delays; Discontinuous activation functions; Robust almost periodic behavior; Exponential stability