Se presentan las funciones de densidad de probabilidad marginal y de distribución acumulada para variables multidimensionales definidas por transformaciones afines no singulares de vectores de variables normales de dos piezas independientes, la subclase más importante de las distribuciones sesgadas multivariadas generales de Ferreira y Steel. Las funciones marginales se obtienen primero expresando la densidad conjunta como una mezcla de densidades unificadas sesgadas normales de Arellano-Valle y Azzalini, y luego utilizando la propiedad de cierre bajo marginalización de esta última clase.
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