Resumen

Se propone un algoritmo híbrido computacional inteligente al integrar las características más destacadas de dos técnicas heurísticas diferentes para resolver un problema de enrutamiento de Calidad de Servicio Multiconstraint (QoSR) en Redes Ad Hoc Móviles (MANETs). El QoSR es siempre un problema complicado para determinar una ruta óptima que cumpla con una variedad de restricciones necesarias en una MANET. El problema también se declara como NP-duro debido a la naturaleza de la variación constante de la topología de las MANETs. Por lo tanto, se necesita una técnica de solución que aborde los desafíos del problema de QoSR. Este artículo propone un algoritmo híbrido al modificar el Algoritmo de Búsqueda del Cucú (CSA) con un nuevo mecanismo de actualización de posición. Este mecanismo de actualización se deriva del algoritmo de evolución diferencial (DE), donde los candidatos aprenden de regiones de búsqueda diversificadas. Por lo tanto, el CSA actuará como el procedimiento de búsqueda principal

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Algoritmo computacional inteligente híbrido; Enrutamiento de calidad de servicio; Redes móviles ad hoc; NP-hard; Algoritmo de búsqueda de cuco; Evolución diferencial
• Keywords:Hybrid computational intelligent algorithm; Quality of Service Routing; Mobile Ad Hoc Networks; NP-hard; Cuckoo Search Algorithm; Differential evolution