Resumen

Este documento presenta una breve revisión sobre las aplicaciones actuales y perspectivas sobre la estabilidad de sistemas dinámicos complejos, con énfasis en tres clases principales de sistemas como los sistemas sin retraso, los sistemas con retraso en el tiempo y los sistemas con incertidumbres en sus parámetros, que conducen a algunos criterios con condiciones necesarias y/o suficientes para determinar la estabilidad y/o estabilización en los dominios de frecuencia y tiempo. Además, se presentan criterios sobre la estabilidad robusta y estabilidad de sistemas no lineales con retraso en el tiempo, incluyendo algunos enfoques numéricos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Sistemas dinámicos complejos; Estabilidad; Sistemas sin retardo; Sistemas con retardo de tiempo; Incertidumbres; Estabilidad robusta
• Keywords:Complex dynamical systems; Stability; Delay-free systems; Time-delay systems; Uncertainties; Robust stability