Resumen

El cerebro es un sistema complejo de alto orden. Los movimientos del cuerpo o las actividades mentales dependen ambos de la transmisión de información entre miles de millones de neuronas. Sin embargo, los patrones potenciales son difíciles de descubrir debido a la alta dimensionalidad de las señales neuronales. Estudios anteriores han identificado trayectorias rotativas en movimientos rítmicos y no rítmicos al proyectar las señales eléctricas neuronales en un espacio bidimensional. Sin embargo, no está claro cuán bien se sostiene esta analogía en el estado de reposo. Dadas las fluctuaciones de baja frecuencia observadas durante las actividades neuronales espontáneas utilizando resonancia magnética funcional (fMRI), es natural hipotetizar que la respuesta neuronal en estado de reposo también muestra una trayectoria periódica. En este estudio, exploramos los patrones potenciales en los datos de fMRI en estado de reposo en cuatro bandas de frecuencia en dos cohortes, una de las cuales consistía en adultos jóvenes y ancianos y la otra de pacientes con enfermedad de Alzheimer y controles norm

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Cerebro; Señales neuronales; Estado de reposo; Resonancia magnética funcional (fMRI); Enfermedad de Alzheimer; Banda de frecuencia
• Keywords:Brain; Neural signals; Resting state; FMRI; Alzheimer"s disease; Frequency band