Resumen

Se investigan los problemas de disipatividad global y disipatividad exponencial global para redes neuronales inciertas de tiempo discreto con retardos variables y funciones de activación generales. Al construir funcionales de Lyapunov-Krasovskii apropiados y emplear la técnica de desigualdad de matrices lineales, se establecen varios criterios nuevos dependientes del retardo para verificar la disipatividad global y la disipatividad exponencial global de las redes neuronales abordadas en desigualdad de matrices lineales (LMI), que pueden verificarse numéricamente utilizando la eficaz caja de herramientas LMI en MATLAB. Se presentan ejemplos ilustrativos para mostrar la eficacia de los criterios propuestos. Es importante destacar que debido a que ni la transformación del modelo ni las matrices de ponderación libre se emplean para tratar los términos cruzados en la derivación de los criterios de disipatividad, los resultados obtenidos son menos conservadores y más eficientes computacionalmente.

• Materias:Controlabilidad Reacción de radiación Sistemas retardados Ecuaciones parabólicas Espacios dimensionales
• Subjects:Controllability Radiation reaction Delayed systems Parabolic equations Dimensional spaces
• Palabras claves:Problemas; Disipatividad global; Disipatividad exponencial global; Redes neuronales inciertas de tiempo discreto; Retardos variables en el tiempo; Funciones de activación generales
• Keywords:Problems; Global dissipativity; Global exponential dissipativity; Uncertain discrete-time neural networks; Time-varying delays; General activation functions