Resumen

Este documento proporciona una revisión de metodologías y APIs contemporáneas para la programación en paralelo, con tecnologías representativas seleccionadas en términos de tipo de sistema objetivo (memoria compartida, distribuida y híbrida), patrones de comunicación (unilateral y bilateral), y nivel de abstracción de programación. Analizamos representantes en términos de muchos aspectos incluyendo modelo de programación, lenguajes, plataformas soportadas, licencia, objetivos de optimización, facilidad de programación, depuración, implementación, portabilidad, nivel de paralelismo, constructos que permiten paralelismo y sincronización, características introducidas en versiones recientes indicando tendencias, soporte para hibridación en ejecución paralela, y desventajas. Esta detallada análisis nos ha llevado a la identificación de tendencias en la computación de alto rendimiento y de los desafíos que deben abordarse en un futuro cercano. Puede ayudar a dar forma a futuras versiones de estándares de programación, seleccionar tecnologías

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Papel; Revisión; Metodologías; APIs; Programación paralela; Tecnologías; Tendencias; Computación de alto rendimiento
• Keywords:Paper; Review; Methodologies; APIs; Parallel programming; Technologies; Trends; High-performance computing