Resumen

Establecemos la fuerte convergencia del método de predicción-corrección y descenso más pronunciado híbrido relajado (método PRH) para desigualdades variacionales bajo algunas condiciones adecuadas que simplifican la prueba. Y cabe destacar que la prueba es diferente de los resultados anteriores y tampoco es similar a los resultados previos. Más importante aún, diseñamos un conjunto de experimentos numéricos prácticos. Los resultados demuestran que el método PRH bajo algunas direcciones de descenso es ligeramente más eficiente que el método de descenso más pronunciado híbrido modificado y relajado, y el Método PRH bajo algunas nuevas condiciones es más eficiente que bajo algunas condiciones antiguas.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Convergencia; Predicción-corrección; Método híbrido relajado de descenso más empinado; Desigualdades variacionales; Experimentos numéricos; Eficiente
• Keywords:Convergence; Prediction-correction; Relaxed hybrid steepest-descent method; Variational inequalities; Numerical experiments; Efficient