Resumen

Motivados por la presencia de conexiones profundas entre ecuaciones dinámicas, datos experimentales, sistemas físicos y modelado estadístico, informamos sobre una serie de descubrimientos realizados por los autores y colaboradores durante la última década dentro del marco del llamado Enfoque Geométrico de la Información para el Caos (IGAC). El IGAC es un esquema de modelado teórico que combina métodos de geometría de la información con técnicas de inferencia inductiva para proporcionar descripciones probabilísticas de sistemas complejos en presencia de información limitada. Además de basarse en cálculos de curvatura y campos de Jacobi, un indicador adecuado de complejidad dentro del marco del IGAC es dado por la llamada entropía geométrica de la información (IGE). La IGE es una medida geométrica de información de la complejidad de los caminos geodésicos en variedades estadísticas curvadas que subyacen a la dinámica entrópica de sistemas especificados en términos de distribuciones de probabilidad. En

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuaciones 4D Irreversibilidad macroscópica Algebroides Vectores electromagnéticos
• Subjects:Partial differential equations 4D equations Macroscopic irreversibility Algebroids Electromagnetic vectors
• Palabras claves:Presencia; Conexiones; Enfoque geométrico de la información al caos; Complejidad; Entropía geométrica de la información; Esquema de modelado
• Keywords:Presence; Connections; Information geometric approach to chaos; Complexity; Information geometric entropy; Modeling scheme