Resumen

El análisis de imagen mediante el enfoque del gradiente topológico es una técnica basada en la aplicación histórica de la expansión asintótica topológica al problema de localización de grietas a partir de mediciones de contorno. Este artículo tiene como objetivo revisar esta metodología a través de varias aplicaciones en el procesamiento de imágenes; en particular, se presenta en este trabajo la restauración de imágenes con detección de bordes, problemas de clasificación y segmentación tanto para imágenes en niveles de gris como en color. Los experimentos numéricos muestran la eficiencia del enfoque del gradiente topológico para modelar y resolver diferentes problemas de análisis de imágenes. Sin embargo, el enfoque del gradiente topológico presenta una desventaja importante: los bordes identificados no están conectados y, por lo tanto, los resultados obtenidos, especialmente para el problema de segmentación, pueden degradarse. Para superar esta incomodidad, proponemos una solución alternativa combinando el enfoque del gradiente topológico con la técnica de watershed. Los resultados numéricos obtenidos utilizando el método acoplado son

• Materias:Procesamiento de imágenes Método de gradiente Coeficiente hiperbólico Comportamiento aeroelástico Interpolación local
• Subjects:Image processing Gradient method Hyperbolic coefficient Aeroelastic behavior Local interpolation
• Palabras claves:Análisis de imagen; Enfoque de gradiente topológico; Procesamiento de imagen; Detección de bordes; Segmentación; Técnica de cuenca
• Keywords:Image analysis; Topological gradient approach; Image processing; Edge detection; Segmentation; Watershed technique