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Artificial Intelligence-Based Computed Tomography Imaging Characteristics for the Diagnosis Effect of High Flow Nasal Cannula in the Treatment of Patients with Advanced Lung Cancer and Chronic Obstructive Pulmonary DiseaseCaracterísticas de imagen de tomografía computarizada basadas en inteligencia artificial para el efecto diagnóstico de la cánula nasal de alto flujo en el tratamiento de pacientes con cáncer de pulmón avanzado y enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo comparar los efectos del tratamiento sintomático y del tratamiento con cánula nasal de alto flujo (HFNC) en pacientes con cáncer de pulmón avanzado complicado con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y explorar el efecto de la aplicación clínica del tratamiento con HFNC en dichos pacientes. Se seleccionaron 80 pacientes con cáncer de pulmón avanzado y EPOC ingresados en el hospital como objetos de investigación. Fueron divididos aleatoriamente en un grupo de control (n=40) y un grupo de observación (n=40). Los datos de imagen de tomografía computarizada (TC) de todos los pacientes fueron clasificados. Se entrenó una red neuronal para obtener los pesos de la red. Basándose en cirugía, radioterapia y quimioterapia, los pacientes en el grupo de control recibieron tratamientos sintomáticos como antiinflamatorios, mucolíticos y otros, mientras que los pacientes en el grupo de observación recibieron tratamiento con HFNC sobre esta base. Se compararon y analizaron los resultados del

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