Resumen

Las personas utilizan los motores de búsqueda para encontrar la información que desean con el objetivo de que se satisfagan sus necesidades de información. La recuperación de información (IR) es un campo que se preocupa principalmente por la búsqueda y recuperación de información en los documentos, así como la búsqueda en motores de búsqueda, bases de datos en línea e Internet. Los algoritmos genéticos (AG) son métodos robustos, eficientes y optimizados en una amplia área de problemas de búsqueda motivados por los principios de selección natural y supervivencia del más apto de Darwin. Este artículo describe los componentes de los sistemas de recuperación de información (IRS). El artículo analiza cómo los AG pueden aplicarse en el campo de la IR y específicamente la relevancia de los algoritmos genéticos para la búsqueda web en Internet. Finalmente, de las propuestas revisadas se desprende que los AG se aplican a diversos campos problemáticos de la búsqueda web en Internet.

• Materias:Máquina de vectores Marco neuronal híbrido Base de datos Inteligencia neuronal Sintonización de controladores
• Subjects:Vector machine Hybrid neural framework Database Neural intelligence Controller tuning
• Palabras claves:Motores de búsqueda; Recuperación de información; Algoritmos genéticos; Documentos; Internet; Relevancia
• Keywords:Search engines; Information retrieval; Genetic algorithms; Documents; Internet; Relevance