Resumen

La ciencia de redes proporciona un conjunto de métodos cuantitativos para investigar sistemas complejos, incluida la cognición humana. Aunque las teorías cognitivas en diferentes ámbitos se basan fuertemente en una perspectiva de red, la aplicación de metodologías de ciencia de redes para estudiar cuantitativamente la cognición ha sido hasta ahora limitada en alcance. Esta revisión demuestra cómo se han aplicado enfoques de ciencia de redes al estudio de la cognición humana y cómo la ciencia de redes puede abordar de manera única y proporcionar nuevas ideas sobre preguntas importantes relacionadas con la complejidad de los sistemas cognitivos y los procesos que ocurren dentro de esos sistemas. Basándonos en la literatura en ciencia cognitiva de redes, con un enfoque en redes semánticas y léxicas, argumentamos tres puntos clave. (i) La ciencia de redes proporciona un enfoque cuantitativo potente para representar sistemas cognitivos. (ii) El enfoque de la ciencia de redes permite a los científicos cognitivos lograr

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Ciencia de redes; Cognición humana; Sistemas cognitivos; Métodos cuantitativos; Redes semánticas; Redes léxicas
• Keywords:Network science; Human cognition; Cognitive systems; Quantitative methods; Semantic networks; Lexical networks